Bu noktaya nasıl gelindi
Meta, diğer akıllı gözlük üreticilerinden daha fazla eleştirildi; çünkü bir rapora göre pazarın yüzde 80'ine varan bölümünü elinde tutacak kadar çok cihaz sattı. Üstelik bu gözlükler ihtiyaç duyulan gizlilik korumalarından yoksundu.
IDC'de giyilebilir teknoloji analisti Ramon Llamos, Meta'nın gözlüklerini kötüye kullananlarla kullanmayanlar arasında ince bir çizgide yürüdüğünü belirtti. Llamos'a göre kayıt ışığı gibi güvenlik önlemleri etkili olmadı; istenmeyen kayıtla ilgili bazı davalar hapis cezalarıyla sonuçlansa da taciz amaçlı videoların akışı kesilmedi.
The Heart of Tech'ten Carolina Milanesi, Meta'nın hedef alınmasının nedenini en popüler gözlükleri üretmesine bağladı. Milanesi'ye göre insanlar şirkete güvenmiyor ve şirket sorumluluk üstlenmiyor; bu tutum diğer tüm oyuncuların işini zorlaştırıyor.
Sorun yalnızca Meta ile sınırlı değil.
Techsponential'den Avi Greengart, kolluk kuvvetlerinin kullandığı Flock gibi sistemler veya halka açık alanlarda insanları kaydeden akıllı gözlükler dahil olmak üzere yapay zeka destekli kameralara karşı belirgin bir tepki oluştuğunu söyledi. Greengart'a göre Ray-Ban Meta satışları arttı; dolayısıyla Meta için zorluk, tatil sezonuna girerken ivmeyi korumak. İnsanların akıllı gözlüğü hediye olarak aldıklarında dehşete kapılmak yerine memnun olması gerekiyor. Bu doğrultuda Meta'nın temel kullanım senaryosu, güvenlik mimarisi ve marka itibarı gibi birkaç sorunu bulunuyor.
Meta'nın yapması gerekenler
Greengart, Meta'nın gizliliği iyileştirmek için hangi ek adımları atarsa atsın mimarisini tam olarak açıklaması, gözlüklerin takılı olmadığında kayıt yapamamasını, bildirim olmadan kayıt alamamasını ve kaydedilen görüntülerin Meta veya yüklenicileri tarafından görüntülenememesini sağlaması gerektiğini ifade etti.
Llamos, gözlüklerin kayıt yaptığını bildirmek için ses çalma gibi olasılıkların gündeme geldiğini, ancak bunun kamerayı sorumlu biçimde kullanan kişileri cezalandırabileceğini söyledi.
Milanesi, Meta'nın konuşmanın ötesine geçip donanım tarafında ilerleme göstermesi gerektiğini belirtti. Ona göre kayıt ışığının devre dışı bırakılmasını daha da zorlaştırmak ve panjur benzeri çözümleri pazara sunmaya yatırım yapmak gerekiyor.
Diğer markaların yapması gerekenler ve yaptıkları
Meta'nın gözlüklerine yönelik tepkiler, diğer şirketlerin stratejilerini yeniden gözden geçirmesine neden oldu. Örneğin Apple Watch 12'nin lansmanında John Ternus, şirketin yeni Siri kayıt yetenekleriyle birlikte sunduğu güvenlik önlemlerini özellikle vurguladı.
Greengart'a göre insanların görüntü kaydedilmesine kızmasını önlemenin bir yolu, görüntüleri insanların hiçbir zaman göremeyeceği biçimde kaydetmek, bu verileri yalnızca yapay zeka için bağlam olarak kullanmak ve verilerin yapay zekayı eğitmek için kullanılmamasını sağlamak. Apple'ın yeni Apple Watch özet araçlarında bu yaklaşımı benimsediğini belirten Greengart, Meta'nın bunu tam olarak yapamayacağını çünkü eller serbest, anlık fotoğraf ve video çekmenin Ray-Ban Meta akıllı gözlüklerin değer önerisinin temel parçası olduğunu söyledi. Ancak Greengart, Meta'nın kullanıcıdan Meta AI'dan gördüklerini yorumlamasını istediği durumlarda yakalanan görüntü ve videolar için bu yaklaşımı benimseyebileceğini ekledi.
Llamos, yapay zekanın masum bir etkileşimle kötü niyetli bir etkileşim arasındaki farkı ayırt edip edemeyeceği sorusunu gündeme getirdi. Ona göre bunun mümkün olup olmadığı belirsiz; böyle bir sistem çok fazla eğitim ve öğrenme gerektirir ve yanlış pozitif üretme veya bir olayı işaretlememe olasılığı yüksektir.
Milanesi, markaların gizlilik sorunlarını nasıl ele alacaklarını şimdiden düşündüğünü, bunun her şeyden çok açıklama ve bildirimle ilgili olduğunu söyledi. Ona göre farkındalık yaratılması gereken kişiler kaydı yapan değil, çevresindeki insanlardır.
Sırada ne var?
Milanesi, akıllı gözlüklerdeki sorunun teknik olduğu kadar davranışsal olduğunu savunuyor. Ona göre yalnızca teknolojiyi veya kişiyi suçlayanlar kötü kullanım senaryolarına odaklanıyor. Bu, teknolojik değil insani bir sorun; markaların yapması gereken, kötü niyetli kişilerin bu eylemleri gerçekleştirmesini engellemek.
Llamos da bu görüşe katılıyor. Ona göre Meta, kullanıcılara kullanım alışkanlıklarında daha sorumlu olmaları yönündeki tavsiyelerini defalarca yineledi, ancak bunlar etkili olmadı.
Sonuç olarak Meta'nın güvenilir olduğunu kanıtlaması gerekiyor. Geçmişteki hataları göz önüne alındığında bu zor bir hedef; ancak özellikle diğer markalarının itibarından yararlanabilirse imkansız değil.
“İnsanlar Meta'nın bazı ürünlerine güveniyor; WhatsApp'ta uçtan uca şifreleme on yıldır varsayılan olarak sunuluyor” diyen Greengart, kullanıcıların kötü davranışları ile Meta'nın kendi aksamalarının birleşerek şirketin doğrudan ele alması gereken bir itibar borcu oluşturduğunu belirtti.